Когда без PLM не обойтись

В одной из первых статей мы разбирали термин «жизненный цикл» и то, что он может применяться как на микро-, так и на макроуровне. Например, на макроуровне можно сопоставить ЖЦ продукта (зона ответственности PLM) и ЖЦ заказа (зона ответственности ERP). В этой статье подробнее разберём важность PLM для разных типов производств.

PLM-система предназначена для управления мастер-данными — такими как спецификации изделий, конструкторская документация и параметры компонентов, — обеспечивая их целостность и согласованность на всех этапах жизненного цикла продукта. В отличие от ERP, которая работает с транзакционными данными (заказы, поставки, финансовые операции), PLM фокусируется на критически важной информации, определяющей продукт и эволюционирующей во времени. Транзакционные данные отражают операционную деятельность, тогда как мастер-данные служат ее основой, гарантируя точность и актуальность на протяжении всего жизненного цикла.

Мастер-данные и транзакционные данные

Для упрощения разберём эти термины на примере кафе, которое печёт торты.

Мастер-данные — это книга рецептов с точными граммовками, технологией и последовательностью приготовления.
Транзакционные данные — информация о заказах, покупке ингредиентов, их расходе на конкретный торт и его конечной стоимости.

Ключевое отличие: у транзакции нет жизненного цикла — она либо произошла, либо нет.

В машиностроении:

Мастер-данные — конструкторская и технологическая документация (КД, ТД).
Транзакционные данные — данные о производстве конкретного экземпляра изделия.

Проще: если конструкторское обозначение — мастер-данные, если серийный номер — транзакционные.

PLM-системы отвечают за создание и актуальность мастер-данных. Да, иногда PLM управляет и серийными изделиями, но это означает лишь перенос части функций ERP/MES в PLM — для некоторых типов производств такой подход оправдан.

PLM и стратегии производства

Важность PLM в зависимости от стратегии производства можно показать на жизненном цикле заказа:

Здесь:

Производство на склад — клиент ждёт только отгрузку.
Инжиниринг под заказ — время ожидания и риски выше, так как требуются инженерные работы.

Серый треугольник на схеме — условное изображение запасов. В случае MTS (Производство на склад) – готовое изделия, в случае ETO (Инжиниринг под заказ) – ничего кроме наработок, типовых проектных решений и инженерной команды.
Контур серой стрелки на схеме — путь потребителя вашего продукта до получения товара.

Основная идея: чем больше инженерных работ нужно для выполнения заказа, тем выше роль PLM. Именно для оптимизации процессов конструкторско-технологической подготовки производства (КТПП), снижения рисков и поддержки инноваций при разработке сложных изделий и была создана методология PLM и соответствующие программные решения.

Вывод: если ваша модель производства — конфигурирование, производство или инжиниринг под заказ, одна из ключевых задач — выстроить и оптимизировать процессы конструкторско-технологической подготовки, поддерживаемые PLM.

Если вам интересен подобный контент, присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу.

Сокращения:

MTS (Make-to-Stock) - Производство на склад

Пример: Бытовые товары (чайники, лампочки, зубные щётки) — выпускаются массово и хранятся на складе в ожидании спроса.

ATO (Assemble-to-Order) - Сборка под заказ

Пример: Серверное оборудование — базовые компоненты (материнские платы, корпуса) есть в запасе, но финальная сборка происходит только после получения заказа с конкретной конфигурацией (объём RAM, тип процессора).

CTO (Configure-to-Order) - Конфигурирование под заказ

Пример: Автомобили Tesla — клиент выбирает опции (цвет, колёса, автопилот) из готового набора, но сборка начинается только после подтверждения заказа. В отличии от ATO, где сборка ведется только из готовых частей, в CTO возможна вариативность параметров.

MTO (Make-to-Order) - Производство под заказ

Пример: Мебель на заказ — изделие изготавливается с нуля по индивидуальным размерам, но по типовым технологиям.

ETO (Engineer-to-Order) - Инжиниринг под заказ

Пример: Промышленные турбины, промышленные объекты — каждый проект требует уникальных расчётов, чертежей и испытаний перед началом производства.